La preuve, livrée.
Du commerce de luxe aux plateformes de données publiques : une sélection de projets produit, IA et données, chacun avec son contexte, sa stack et son résultat mesurable. Pas de maquettes, pas de promesses — des systèmes en production.
- LIVE
E-commerce
Almaviva
Boutique en ligne lancée et opérationnelle, du scan au paiement.
Le problème
Un fleuriste de luxe vendait en boutique mais n’avait aucun canal en ligne capable de refléter le haut de gamme ni de relier chaque bouquet à sa page produit.
Ce que nous avons construit
Boutique e-commerce avec un mini-site par QR code pour chaque bouquet, paiement Stripe et back-office Supabase. Le client scanne, commande et paie en quelques secondes.
Next.js · Stripe · Supabase
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E-commerce
Almacarta
Impression à la demande en libre-service, sans validation manuelle.
Le problème
Vendre des cartes personnalisées imposait des allers-retours manuels pour valider chaque maquette avant impression — lent et source d’erreurs.
Ce que nous avons construit
Studio de cartes en ligne : l’acheteur compose sa carte, prévisualise le rendu final exact et lance l’impression à la demande, sans friction.
Next.js · Stripe
Voir le site en ligne IA & automatisation
NanoAds
90 % de réduction du temps de création des annonces.
Le problème
Créer une annonce automobile attractive prenait du temps à chaque vendeur, dans plusieurs langues, avec un rendu inégal.
Ce que nous avons construit
Plateforme IA multilingue qui génère une annonce complète en moins de deux minutes à partir de quelques champs, propulsée par Gemini, avec facturation Stripe.
Next.js · Gemini · Stripe
CRM & automatisation
Conciergerie CRM
Réponses clients accélérées et zéro demande perdue.
Le problème
Une conciergerie traitait chaque demande client à la main, sur plusieurs canaux, ce qui allongeait les réponses et faisait passer des demandes à la trappe.
Ce que nous avons construit
CRM avec réponses suggérées par IA et automatisations n8n qui acheminent chaque demande au bon endroit, au bon moment.
Next.js · Supabase · n8n · Claude
- LIVE
IA générative
Tiny-LLM Tutor
Apprentissage adapté à chaque élève sur un modèle maîtrisé de bout en bout.
Le problème
Les tuteurs IA génériques ne s’adaptent pas au niveau réel de chaque élève et coûtent cher à faire tourner.
Ce que nous avons construit
Tuteur bâti sur un LLM affiné maison qui s’adapte au niveau de chaque élève et explique pas à pas.
Custom LLM · Next.js
Voir le site en ligne SaaS construction
UpBtp
Les appels d’offres pertinents identifiés bien plus vite.
Le problème
Les entreprises du BTP perdaient des heures à parcourir les appels d’offres dispersés pour repérer les rares qui les concernent vraiment.
Ce que nous avons construit
SaaS qui agrège les appels d’offres BTP et fait remonter les plus pertinents grâce à un filtrage intelligent.
React · Supabase
Logiciel métier
FudiciaPro
La paperasse comptable récurrente, automatisée.
Le problème
Les cabinets comptables croulent sous une paperasse récurrente, ressaisie d’un outil à l’autre.
Ce que nous avons construit
Outil de comptabilité et de tenue de livres pensé pour les cabinets, qui automatise la paperasse récurrente.
Next.js · Supabase
IA & analytique
Vizboard
Du prompt au tableau de bord en direct, sans développeur.
Le problème
Construire un tableau de bord exige des allers-retours avec un développeur — trop lent quand on veut juste voir ses chiffres.
Ce que nous avons construit
Décrivez le tableau de bord en langage naturel et obtenez une visualisation interactive en direct, sans toucher au code.
Next.js · AI · analytics
Plateforme données
PMMP
Tous les appels d’offres publics suivis et cherchables au même endroit.
Le problème
Les appels d’offres publics du Maroc sont éparpillés sur de multiples sources, sans moyen simple de tout suivre ni de chercher.
Ce que nous avons construit
Plateforme qui collecte (Selenium), structure et rend cherchables tous les appels d’offres publics du Maroc, sur un seul écran.
FastAPI · React · PostgreSQL · Selenium
Données & IA
Atlas RAG
Recherche d’information accélérée, réponses sourcées et sans hallucination.
Le problème
Les équipes perdent du temps à chercher l’information dans des documents internes dispersés, et les chatbots génériques inventent des réponses.
Ce que nous avons construit
Assistant de base de connaissances qui répond uniquement à partir de vos documents internes, via une architecture RAG, avec sources vérifiables.
RAG · Gemini · Supabase · n8n
Votre projet est le prochain.
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