Agentes autónomos
Planifican, actúan y se corrigen hasta alcanzar el objetivo fijado.
Agentes de IA
Agentes de IA que actúan, no solo que conversan.
Más allá del chatbot: diseñamos agentes de IA que razonan hacia un objetivo, usan tus herramientas a través de sus APIs y llevan tareas hasta el final — con límites de seguridad que tú controlas.
Razonamiento + uso de herramientasLímites de seguridad y bucles acotadosClaude · APIs · function calling
El problema
Un chatbot responde; un agente hace el trabajo
- Tu asistente responde, pero no puede ejecutar nada en realidad.
- Las tareas de varios pasos se quedan atascadas entre tus herramientas.
- Los LLM en bruto alucinan y no tienen ningún límite de acción.
- Te preocupa dejar que una IA actúe sin control ni trazabilidad.
Nuestra solución
Diseñamos agentes con un bucle de razonamiento acotado y un conjunto preciso de herramientas: eligen la acción, la ejecutan a través de tus APIs, verifican el resultado y se detienen cuando se cumple el objetivo — registrando cada paso.
- Herramientas definidas con permisos explícitos, nunca acceso ilimitado.
- Validación humana opcional antes de cualquier acción sensible.
- Registros completos de cada decisión y llamada a herramientas.
Lo que entregamos
Agentes diseñados para producción
No demos impresionantes pero frágiles — agentes fiables, acotados y supervisados.
Uso de herramientas (function calling)
El agente llama a tus APIs, bases de datos y servicios como lo haría un colega.
Workflows de varios pasos
Tareas que se encadenan entre varios sistemas, de principio a fin.
Bucles acotados y fiabilidad
Un número limitado de iteraciones, reintentos limpios y comportamiento predecible.
Límites de seguridad y protección
Permisos explícitos, validación humana y protección contra la inyección.
Observabilidad
Cada paso de razonamiento y llamada a herramientas se traza, mide y audita.
Pruebas
Sistemas de IA ya en funcionamiento
Agentes y asistentes que diseñamos y entregamos.
CRM y automatizaciónConciergerie CRMRespuestas más rápidas y ninguna solicitud perdida.Next.js · Supabase · n8n · Claude
Datos e IAAtlas RAGBúsqueda de información acelerada, respuestas con fuente y sin alucinación.RAG · Gemini · Supabase · n8n
IA y automatizaciónNanoAds90 % de reducción del tiempo de creación de anuncios.Next.js · Gemini · Stripe
Método
Del objetivo al agente en producción
01
Definición del objetivo
Definimos qué debe lograr el agente y sus límites estrictos.
02
Herramientas y permisos
Exponemos las herramientas adecuadas con accesos precisos y revocables.
03
Bucle y límites de seguridad
Ajustamos el bucle de razonamiento, las validaciones y los reintentos.
04
Lanzamiento y supervisión
Despliegue con registros, alertas y mejora continua.
Preguntas frecuentes
Lo que preguntan los clientes
¿Qué diferencia hay entre un agente de IA y un chatbot?
Un chatbot responde preguntas. Un agente persigue un objetivo: razona, usa tus herramientas a través de sus APIs y completa una tarea entera — crear un presupuesto, actualizar un CRM, procesar un pedido — en lugar de solo describir lo que haría.
¿Cómo se evita que un agente haga cualquier cosa?
Por diseño: un bucle de razonamiento acotado, un conjunto limitado de herramientas con permisos explícitos, validación humana en acciones sensibles y registros completos. El agente solo puede hacer lo que le autorizas explícitamente.
¿Qué modelos usáis?
Trabajamos principalmente con Claude por su fiabilidad en el uso de herramientas, y elegimos el modelo según la tarea, el coste y la latencia. La arquitectura es agnóstica al modelo, para poder cambiarlo sin reescribir todo.
¿El agente puede conectarse a nuestros sistemas existentes?
Sí. El agente llama a tus herramientas a través de sus APIs — CRM, ERP, base de datos, email, servicios internos. Si no existe un conector, lo construimos.
¿Cuánto tarda un primer agente?
Un primer agente centrado en una tarea clara suele entregarse en dos a cuatro semanas, según el número de herramientas a integrar y el nivel de límites de seguridad requerido.
¿Qué pasa si el agente se equivoca?
Las acciones sensibles pasan por validación humana, los reintentos son limpios y cada decisión queda registrada. Si algo falla, ves exactamente qué pasó y ajustamos los límites de seguridad.
Delega la tarea en un agente.
Una llamada de 30 minutos basta para identificar el primer agente que trabajará para ti.